產品經理如何搞懂Big Data？

根據維基百科（Wiki）的解釋，所謂的Big Data，或稱巨量資料、海量資料、大數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。Gartner的說法則是，Big Data是高容量（Volume）、高成長量（Velocity）、高變化性（Variety）的資訊資產，能提高資訊用途，以協助我們進行決策（Big data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making.），現今多數的文章大多採用Gartner定義。

Big Data之所以盛行是因為：在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，這些數據可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況…等。

如前所述，Big Data的意涵，其實不算是嶄新的技術發展，就如同大家談「雲端」一樣，其實不論是企業或個人早已經在使用（如：Gmail），宏碁在十年前面臨後PC時代，就提出了「巨架構、微服務」的雲端服務機制，只是當時並未冠上「雲端」兩字。回到Big Data，其實過去在企業上就有類似商業智慧（Business Intelligence）的商用軟體（如：IBM Cognos）來協助高層主管進行決策輔助（Decision Support System）使用，集團跨國企業也都會設立「戰情室」（如：鴻海、宏碁）作為資料分析判讀之用。

筆者以為，兩者不同之處在於：近十年來網路發展快速，社群媒體發展迅速，數位影音拜寬頻速度提升已大量取代傳統文字訊息，截至2012年，單一資料集的大小從數兆位元組（TB）至數十兆億位元組（PB）不等，因此過去純文字搜尋分析已經不敷使用，必須再加上圖片、影音等更細微的運算分析機制。

分析是Big Data處理的重要關鍵。簡易的分析是包括找出所定義範疇不同物件的關係，例如一個著名的範例是Wal-Mart透過帳單分析，找出啤酒、紙尿布與星期五銷售之關連性，透過將啤酒與紙尿布放在一起販賣，提升了啤酒的銷售量。在此案例中，範疇是清楚的（啤酒、紙尿布、星期五與帳單金額）。另一個較為複雜的則是不易定義範疇的分析，其分析模式與工具也尚在開發中。畢竟，要”知道”哪些”自己不知道”的，原本就是非常困難。

對於產品經理來說，要從網路上或是企業內部獲取資料，相信不會是大問題，真正的關鍵是在於：如何正確擷取分析所需要的資料並能夠真正解讀背後所代表的情報與暗示才是重點。當然，擁有一套能夠分析解讀Big Data的資訊化系統，更是企業及公司高層不可或缺的致勝武器。

[講座]電子商務營銷戰略

「上完課之後，才發現電商經營和實體差別很大！」

「看了老師舉的案例，原來冷冰冰的產品也需要經營電商！」

「原本就在從事電商的工作，老師的課給了我更完整的思路！」

本次應南京大學MBA中心之邀，進行『電子商務營銷戰略』的實戰講座。成員都是陸資企業的中高階主管。從以上學員的反饋來看，即使是位居主管層級，大家對於電子商務還是又愛又怕，愛的是在不增加太多成本因素下，透過網路可以將產品傳遞倒世界各地；恨的是網路變化的速度太快，快的讓這些企業來不及因應與決策。不過，就筆者的觀察，更令這些主管們擔心的是，電商人才在哪裡？又該如何去培養？

行銷的演化

第一波：產品品質與口碑 

第二波（4P）：市場行銷與大眾媒體 

第三波（4C）：顧客關係與網絡媒體 

第四波（4S）：社會網絡與社交媒體 

電子商務營銷成功的關鍵

1. 客製化內容：必須具備高品質且能夠吸引人的內容，才能跨出電子商務營銷的第一步。

2. 行動上網：如何在行動通訊上，發展出最適合的「導購」模式，讓消費者願意購買商品，將是電商從業人員應深思的課題。

3. 社群+SEO：如何由小眾的客戶發展成大眾的社群機制，SEO（Search Engine Optimization）的操作將是關鍵所在。

4. Big data：要從網路上或是企業內部獲取資料，相信不會是大問題，真正的關鍵是在於：如何正確擷取分析所需要的資料並能夠真正解讀背後所代表的情報與暗示才是重點。

5. O2O：充分運用電子商務長尾效應，結合O2O（Online to Offline）行動支付業務，相信必能將產品銷售發揮到極致。

馬雲北大演講：與微信競爭 好壞還有3-5年

                                   

在北大百年講堂舉行技術論壇，阿里巴巴董事局主席馬雲作為壓軸嘉賓進行演講，在會上馬雲談及「來往」（與微信抗衡的手機通訊軟體）的發展，他表示好壞還有3-5年時間，可以慢慢來做。

由於馬雲很久未公開露面、又適逢阿里剛剛宣佈赴美上市，所以這場演講外界非常關注。

以下內容是馬雲此次演講的重點：

• 不懂技術但尊重技術

為什麼雲計算騰訊、百度都沒有搞下去？是因為他們懂技術，覺得很難，但是我不懂技術，我是真的不知道有這麼難。

當然我也知道網上有很多人批評阿里做雲計算，說馬雲被王堅（阿里巴巴首席技術官）忽悠了，說實話很多時候我也沒聽懂，但是如果能夠解決社會問題，所以我們一定要做，投入了大量財力物力，最後我們做了出來。

所以不懂技術沒關係，我希望尊重技術熱愛技術，只有創造社會價值的才是好技術。我希望能夠讓技術富有生命力，資料帶有靈魂。

筆者非常贊成馬雲對於做產品的理解，產品經理不一定非常懂技術，只有創造社會價值的才是好技術。

• 在哪裡上市不重要

阿里不是一家普通的商業公司，不應該是用來賺錢，而是推動社會進步，影響社會改變社會。以前我們搖晃金融體系，認為騰訊會搖晃運營商，結果他們搖晃我們了。但是因為我們，社會發生變化由下而上的改革發生變化，這個是我們最大的樂趣。

我們在香港還是美國上市，對我們來講並不重要，香港或者美國因為我們發生變化更為重要，這是我們的樂趣所在。

許多公司往往太急於上市，經常忽略：除了產品根基須穩固之外，國際行銷人才更是關鍵所在。

• 我們當然嫉妒騰訊

兩年以前我們不如騰訊的收入，我們當然嫉妒，現在好不容易趕上來了，他們出了個微信。

在「來往」競爭方面，我並沒有覺得「來往」會超過其他同類商品。就像淘寶和eBay競爭的時候，我們認為eBay的思想未必會贏，他們是希望用短暫的錢就贏得市場，我們判斷是需要10年，到今天為止我們並沒有會贏，我們只是開了個頭。

「來往」也是一樣，移動互聯網剛剛開始，機會都是均等的，「來往」只為喜歡「來往」的同事去做，只要你覺得而又樂趣，我們會慢慢完善。「來往」離其他還有很大距離，去年大家只是用allin戰略測試下阿里人的鬥志在不在，發現還行，然後慢慢來，我們一直以來被人笑話，我們習慣別人說我們不行，我們覺得最後好與壞還有3-5年，慢慢來。

對產品經理來說，即使公司資源豐富，也並不代表之後所推出的產品就能攻無不克、戰無不勝，此外，只要對手稍有不慎，即使是目前身居劣勢的產品也總會有翻身的機會。

• 打車軟體玩過頭了

我最開始關注打車軟體是在微博上，當時打的火熱，我還沒搞清楚哪個是我們的，我內部問了一下覺得挺好，讓老百姓們懂得移動支付。

後來我覺得玩過頭了，我媽都罵我覺得打不到車了，如果競爭傷害消費者，我們和騰訊一交流，市場平靜下來，其實我們兩家打起來並不影響友誼，兩個生態競爭是好事，不競爭才是一潭死水。

對產品經理來說，有競爭對手的產品反而是件好事，共同將市場的餅做大，經過一番廝殺之後能夠存活下來，就是最後的贏家。

我們一直問自己，十年以後中國會發生什麼事情，我們能夠做什麼，對未來的判斷，是我們這些人做的事情。

有人說阿里巴巴是一家互聯網公司，結果一會兒投資醫藥行業，一會兒投資文化產業，其實我們考慮的是10年以後中國會出現什麼問題。

答案第一是健康問題，第二是文化問題。健康不用說了，醫療安全、霧霾都很嚴重，而文化教育的缺乏則是腦袋空了，腦袋空的民族很可怕。

所以我們會用大資料(Big Data)讓醫藥的品質、自己的文化越來越好，而不僅僅是在淘寶上賣個藥、賣幾部電影。我們是用互聯網技術團結正能量。